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Unity 机器学习代理工具包 (ML-Agents) 是一个开源项目，它使游戏和模拟能够作为训练智能代理的环境。
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ml-agents/ml-agents/mlagents/trainers/tests
GitHub 7fbf6b1d add flake8-bugbear (#3137) 5 年前
..
test_demo_dir Merge pull request #3010 from Unity-Technologies/release-0.12.0-to-master 5 年前
BasicLearning.pb Modified the Basic Environment (#1347) 6 年前
__init__.py check for numpy float64 (#2948) 5 年前
mock_brain.py add flake8-bugbear (#3137) 5 年前
test.demo Develop remove past action communication (#2913) 5 年前
test_agent_processor.py add flake8-bugbear (#3137) 5 年前
test_barracuda_converter.py Fix flake8 import warnings (#2584) 5 年前
test_bcmodule.py Rename mlagents.envs to mlagents_envs (#3083) 5 年前
test_buffer.py Kill the ProcessingBuffer 5 年前
test_curriculum.py handle mismatch between brain and metacurriculum (#3034) 5 年前
test_demo_loader.py Fix demo loader and remaining tests 5 年前
test_learn.py Update tests to support pytest 5.x 5 年前
test_meta_curriculum.py Move add_experiences out of trainer, add Trajectories (#3067) 5 年前
test_multigpu.py cleanup 5 年前
test_policy.py Add --namespace-packages to mypy for mlagents (#3075) 5 年前
test_ppo.py Develop magic string + trajectory (#3122) 5 年前
test_reward_signals.py Rename mlagents.envs to mlagents_envs (#3083) 5 年前
test_rl_trainer.py Develop magic string + trajectory (#3122) 5 年前
test_sac.py Develop magic string + trajectory (#3122) 5 年前
test_sampler_class.py Moving Env Manager to Trainers (#3062) The Env Manager is only used by the trainer codebase. The entry point to interact with an environment is UnityEnvironment. 5 年前
test_simple_rl.py add flake8-bugbear (#3137) 5 年前
test_stats.py Remove TrainerMetrics and add CSVWriter using new StatsWriter API (#3108) 5 年前
test_subprocess_env_manager.py move (first pass) 5 年前
test_trainer_controller.py Develop magic string + trajectory (#3122) 5 年前
test_trainer_util.py Develop magic string + trajectory (#3122) 5 年前
test_trajectory.py add flake8-bugbear (#3137) 5 年前
testdcvis.demo Develop remove past action communication (#2913) 5 年前