ml-agents/docs/localized/zh-CN/docs/Installation.md

安装和设置

为了安装和使用 ML-Agents，您需要安装 Unity，克隆这个代码仓库， 并安装 Python 以及其他所依赖的库。下面的每个小节 都会概述每个步骤，此外还会介绍尚在测试阶段的 Docker 的配置方法。

安装 Unity 2017.1 或更高版本

下载 并安装 Unity。如果您想 使用我们的 Docker 设置（稍后介绍），请确保在安装 Unity 时选择 Linux Build Support 组件。

克隆 ml-agents 代码仓库

安装完成后，您需要克隆 ML-Agents GitHub 代码仓库。

git clone git@github.com:Unity-Technologies/ml-agents.git

此代码仓库中的 unity-environment 目录包含了要添加到项目中的 Unity Assets。python 目录包含训练代码。 这两个目录都位于代码仓库的根目录。

安装 Python（以及依赖项）

为了使用 ML-Agents，您需要安装 Python 3 以及 要求文件中列出的依赖项。 一些主要的依赖项包括：

• TensorFlow
• Jupyter

Windows 用户

如果您是刚接触 Python 和 TensorFlow 的 Windows 用户，请遵循此指南来设置 Python 环境。

Mac 和 Unix 用户

如果您的 Python 环境不包括 pip，请参阅这些 说明 以了解其安装方法。

要安装依赖项，请进入代码仓库的 python 子目录， 然后从命令行中运行：

pip3 install .

基于 Docker 的安装（测试阶段）

如果您想使用 Docker for ML-Agents，请按照 该指南进行操作。

Unity 包

您可以通过 Unity 包的形式下载 ML-Agents：

• 带 TensorflowSharp 插件的 ML-Agents（AWS S3链接，百度盘链接）
• 不带 TensorflowSharp 插件的 ML-Agents（AWS S3链接，百度盘链接）
• 仅包含 TensorflowSharp 插件（AWS S3链接，百度盘链接）

帮助

如果您在安装 ML-Agents 时遇到任何问题，请 提交问题，并在提交时 提供有关操作系统、Python 版本和相关错误消息（如可能）的 信息。