ml-agents/docs/localized/TR/docs/Installation.md

Kurulum

ML-Agents Araç Seti birkaç bileşen içermektedir:

• Unity paketi (com.unity.ml-agents) Unity sahnenize entegre edilecek Unity C# SDK içerir.
• Python paketleri:
  • mlagents Unity sahnenizdeki davranışları eğitmenizi sağlayan makine öğrenimi algoritmalarını içerir. Bu nedenle mlagents paketini kurmanız gerekecek.
  • mlagents_envs Unity sahnesiyle etkileşime girmek için Python API içermektedir. Unity sahnesi ile Python makine öğrenimi algoritmaları arasında veri mesajlaşmasını kolaylaştıran temel bir katmandır. Sonuç olarak, mlagents, mlagents_envs apisine bağımlıdır.
  • gym_unity OpenAI Gym arayüzünü destekleyen Unity sahneniz için bir Python kapsayıcı sağlar.
• Unity Project klasörü örnek ortamlar ile başlamanıza yardımcı olacak araç setinin çeşitli özelliklerini vurgulayan sahneler içermektedir.

ML-Agents Toolkit 'i kurmanız için gerekenler:

• Unity yükleyin (2018.4 veya daha sonraki bir sürüm)
• Python yükleyin (3.6.1 veya daha yüksek bir sürüm)
• Bu depoyu klonlayın (İsteğe bağlı)
  • Not: Depoyu klonlamazsanız, örnek ortamlara ve eğitim yapılandırmalarına erişemezsiniz. Ek olarak, Başlangıç Rehberi depoyu klonladığınızı varsayar.
• com.unity.ml-agents ML-Agents Unity paketini yükleyin.
• mlagents Python paketini yüklemek.

Unity 2018.4 veya Sonraki Bir Sürüm Yükleyin

İndir ve Unity'i yükle. Şiddetli bir şekilde Unity Hub üzerinden kurmanızı ve bu şekilde birden fazla Unity sürümünü yönetmenizi öneriyoruz.

Python 3.6.1 veya Daha Yüksek Bir Sürüm Yükleyin

Python 3.6 veya daha yüksek bir sürümü yüklemenizi öneriyoruz. Eğer, Windows kullanıyorsanız, lütfen x86-64 versiyonunu kurun ve asla sadece x86 isimli versiyonu kurmayın. Python ortamınız pip3 içermiyorsa, talimatları takip ederek yükleyebilirsiniz.

Windows'ta Anaconda kurulumu için destek sağlamıyor olsak da, önceki Windows için Anaconda Yüklemesi (Kullanımdan Kaldırılan) Rehberine bakabilirsiniz.

ML-Agent Toolkit Deposunu Klonlayın (İsteğe Bağlı)

Artık Unity ve Python'u kurduğunuza göre, Unity ve Python paketlerini kurabilirsiniz. Bu paketleri yüklemek için depoyu klonlamanıza gerek yoktur, ancak örnek ortamlarımızı ve eğitim yapılandırmalarımızı bunlarla denemek için indirmek isterseniz depoyu klonlamayı seçebilirsiniz (bizim bazı eğitim serilerimiz / rehberlerimiz örnek ortamlarımıza erişiminizin olduğunu varsayar).

git clone --branch release_8 https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents.git

--branch release_8 seçeneği en son kararlı sürümün etiketine geçecektir. Bunu ihmal ederek yüklerseniz, potansiyel olarak kararsız olan master dalı seçilecektir.

Gelişmiş: Geliştirme için Yerel Kurulum

Eğer, ML-Agent Toolkit'i amaçlarınız için değiştirmeyi veya genişletmeyi planlıyorsanız, depoyu klonlamanız gerekecektir. Bu değişikliklere tekrar katkıda bulunmayı planlıyorsanız, master dalını klonladığınızdan emin olun (yukarıdaki komuttan --branch release_8 'i çıkarın). ML-Agent Toolkit'e katkıda bulunma hakkında daha fazla bilgi için Katkı Yönergelerimize bakın.

com.unity.ml-agent Unity paketini kurun

Unity ML-Agents C# SDK, bir Unity paketidir. Unity com.unity.ml-agent paketini doğrudan Paket Yöneticisi kayıt defterinden kurabilirsiniz. Lütfen bulmak için 'Advanced' açılır menüsünde 'Preview Packages' seçeneğini etkinleştirdiğinizden emin olun.

NOT: Paket Yöneticisi'nde listelenen ML-Agent paketini görmüyorsanız, lütfen aşağıdaki gelişmiş kurulum talimatlarını izleyin.

Gelişmiş: Geliştirme için Yerel Kurulum

Yerel com.unity.ml-agent paketini (yeni klonladığınız depodan) projenize şu şekilde ekleyebilirsiniz:

1. Menüye gidin ve Window -> Package Manager seçeneğini seçin.
2. Paket yöneticisi penceresinde + düğmesine tıklayın.
3. Add package from disk... 'i seçin.
4. com.unity.ml-agents klasörüne gidin.
5. package.json dosyasını seçin.

NOT: Unity 2018.4'te + düğmesi paket listesinin sağ altındadır ve Unity 2019.3'te paket listesinin sol üst tarafındadır.

Dokümantasyonumuzdaki örnekleri takip edecekseniz, Unity'de Project klasörünü açabilir ve hemen kurcalamaya başlayabilirsiniz.

mlagents Python paketi kurulumu

mlagents Python paketini kurmak, mlagentlerin bağlı olduğu diğer Python paketlerinin kurulmasını içerir. Dolayısıyla, makinenizde bu bağımlılıklardan herhangi birinin daha eski sürümleri zaten kurulu ise kurulum sorunlarıyla karşılaşabilirsiniz. Sonuç olarak, mlagents yüklemek için desteklediğimiz yol, Python Sanal Ortamlarından yararlanmaktır. Sanal Ortamlar, her proje için bağımlılıkları izole etmek için bir mekanizma sağlar ve Mac / Windows / Linux'ta desteklenir. Sanal Ortamlar hakkında özel bir rehber sunuyoruz.

mlagents Python paketini kurmak için sanal ortamınızı etkinleştirin ve komut satırından çalıştırın:

pip3 install mlagents

mlagents için klonlanmış depo yerine PyPi'den yüklenmesini şiddetle tavsiye ediyoruz. Eğer doğru bir şekilde kurduysanız, mlagents-learn --help komutunu çalıştırabilmeniz gerekir, ardından mlagents-learn ile kullanabileceğiniz komut satırı parametrelerini görürsünüz.

mlagents paketini yükleyerek, setup.py dosyasında listelenen bağımlılıklar da yüklenir. Bunlara TensorFlow dahildir. (AVX destekli bir CPU gerektirir).

Gelişmiş: Geliştirme için Yerel Kurulum

mlagents veya mlagents_envs üzerinde değişiklikler yapmayı planlıyorsanız, paketleri PyPi yerine klonlanmış depodan yüklemelisiniz. Bunu yapmak için mlagents ve mlagents_env dosyalarını ayrı ayrı yüklemeniz gerekir. Deponun kök dizininden şunu çalıştırmalısınız:

pip3 install -e ./ml-agents-envs
pip3 install -e ./ml-agents

Pip'i -e bayrağıyla çalıştırmak, Python dosyalarında doğrudan değişiklik yapmanıza ve mlagents-learn çalıştırdığınızda bunların yansıtılmasına izin verir. mlagents paketi mlagents_envs paketine bağlı olduğundan, bu paketleri bu sırayla kurmak önemlidir ve diğer sırayla yüklemek mlagents_envs paketini PyPi'den indirecektir.

Sonraki Adımlar

Başlangıç Rehberi, Unity içinde ML-Agents Toolkit'i kurma, önceden eğitilmiş bir model çalıştırma, ortamları oluşturma ve eğitimle ilgili birkaç kısa öğretici içermektedir.

Yardım

ML-Agent'larla ilgili herhangi bir sorunla karşılaşırsanız, SSS sayfamıza ve Sınırlamalar sayfalarımıza bakın. Hiçbir şey bulamazsanız, lütfen bir sorun gönderin(issue) ve işletim sisteminiz, Python sürümünüz, mümkünse tam hata mesajı ile ilgili bilgileri verdiğinizden emin olun.