* Offline Behavioral Cloning has been removed. To learn from demonstrations, use the GAIL and
Behavioral Cloning features with either PPO or SAC. See [Imitation Learning](Training-Imitation-Learning.md) for more information.
* `mlagents.envs` was renamed to `mlagents_envs`. The previous repo layout depended on [PEP420](https://www.python.org/dev/peps/pep-0420/), which caused problems with some of our tooling such as mypy and pylint.
* The official version of Unity ML-Agents supports is now 2018.4 LTS. If you run into issues, please consider deleting your library folder and reponening your projects. You will need to install the Barracuda package into your project in order to ML-Agents to compile correctly.
### Steps to Migrate
* If you had a custom `Training Configuration` in the Academy inspector, you will need to pass your custom configuration at every training run using the new command line arguments `--width`, `--height`, `--quality-level`, `--time-scale` and `--target-frame-rate`.
Clone(복제)하고 추가종속성을 가지는 Python(파이썬)을 설치해야합니다. 아래 Subsection(하위섹션)에서는 Docker(도커) 설정 외에도
각 단계를 개괄적으로 설명합니다.
## **Unity 2017.4** 또는 이후의 버전을 설치하십시오.
## **Unity 2018.4** 또는 이후의 버전을 설치하십시오.
[다운로드](https://store.unity.com/kr/download)하고 설치하십시오. 만약 저희의 도커 설정(차후에 소개할)을 사용하고 싶다면,
유니티를 설치할 때, Linux Build Support를 설정하십시오.
## 한글 번역
해당 문서의 한글 번역은 [장현준 (Hyeonjun Jang)]([https://github.com/janghyeonjun](https://github.com/janghyeonjun))에 의해 진행되었습니다. 내용상 오류나 오탈자가 있는 경우 totok682@naver.com 으로 연락주시면 감사드리겠습니다.
해당 문서의 한글 번역은 [장현준 (Hyeonjun Jang)]([https://github.com/janghyeonjun](https://github.com/janghyeonjun))에 의해 진행되었습니다. 내용상 오류나 오탈자가 있는 경우 totok682@naver.com 으로 연락주시면 감사드리겠습니다.